ວິທີການເບຍເບຍດ້ວຍປັນຍາປອມ.

ບົດສະຫຼຸບ

ເຄືອຂ່າຍເບຍ neural ປອມ (ANBN) ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍສູດເບຍເບຍທີ່ມີຢູ່ໃນສາທາລະນະແລະການໃຫ້ຄະແນນເບຍທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງ. ມີສູດເບຍ ໃໝ່ ຂອງ ANBN ນີ້ສາມາດປະເມີນຜົນໄດ້. ໃນຕອນທ້າຍ, ສູດເບຍ ໃໝ່ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລົດນິຍົມສ່ວນໃຫຍ່ມັກເບຍເບຍແລະຖືກຈັດອັນດັບສູງທີ່ Untappd.

ໝາ DIY

ບໍລິສັດເບຍເບຍ Brewdog ຫັດຖະ ກຳ ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍເປັນເບຍ. ຂ້ອຍຮັກເບຍ. ຂ້ອຍຮັກທັດສະນະຄະຕິຂອງພວກເຂົາ.

ສອງສາມປີກ່ອນ, ພວກເຂົາໄດ້ເຜີຍແຜ່ສູດອາຫານເບຍຂອງພວກເຂົາທັງ ໝົດ ໃນປື້ມອອນລາຍ: DIY-Dog.

ຂ້ອຍໄດ້ດາວໂຫລດປື້ມແລະເອົາສູດທັງ ໝົດ ເຂົ້າໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດການວິເຄາະບາງຢ່າງ.

ສູດອາຫານ Brewdog ມີແບບ ທຳ ມະດາ. ບໍລິສັດເບຍ Bogdog ມັກເບຍ hop, ມີ 33% ຂອງເບຍໃນ ໝວດ IPA ແລະ 20% ໃນ ໝວດ Stout / Porter.

67 hops ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຖືກນໍາໃຊ້, 8 ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆ. ມະເລັງ 93 ຊະນິດແຕກຕ່າງກັນ, 7 ໂຕໃຊ້ເລື້ອຍໆ. ເຊື້ອລາ 6 ຊະນິດຖືກ ນຳ ໃຊ້. ເບຍສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກເຮັດໃນຕາຕະລາງແລະອຸນຫະພູມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

UNTAPPD

Untappd ແມ່ນແອັບ rating ໃຫ້ຄະແນນເບຍທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ຮັກເບຍຫຼາຍຄົນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບການຈັດອັນດັບແມ່ນງ່າຍດາຍກັບການຈັດອັນດັບລະຫວ່າງ 0 ແລະ 5, ແຕ່ການໃຫ້ຄະແນນຜົນໄດ້ຮັບມີຄຸນຄ່າ. ຢ່າງ ໜ້ອຍ ກໍ່ມີການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເບຍແມ່ນຫຍັງທີ່ຜູ້ຄົນມັກແລະບໍ່ແມ່ນ.

ມັນໃຊ້ເວລາຂ້ອຍສອງສາມຊົ່ວໂມງເພື່ອຊອກຫາການໃຫ້ຄະແນນເບຍທັງ ໝົດ ສຳ ລັບເບຍ brewdog ແລະເພື່ອລວມເຂົ້າໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍ.

ຖ້າທ່ານເບິ່ງການໃຫ້ຄະແນນຂອງເບຍເບຍ brewdog, ມີບາງສິ່ງທີ່ຄວນເບິ່ງ.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ສັງເກດຈາກຄົນອື່ນ, ການໃຫ້ຄະແນນເບຍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອໃນເຫຼົ້າ, ເບຍແລະແບບເບຍ.

ABV ຂອງ Brewdog Beers ທຽບກັບການທົບທວນ Untappd

ໃນຊຸດຂໍ້ມູນນ້ອຍໆນີ້, ການໃຫ້ຄະແນນຂອງ IBU (ຄວາມຂົມຂື່ນ) ແລະການໃຫ້ຄະແນນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ABV ແລະ IBU.

ຂ້າພະເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດພົບເຫັນຄວາມ ສຳ ພັນອື່ນທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງອັດຕາເບຍແລະຕົວ ກຳ ນົດສູດອື່ນໆ.

ຈຳ ນວນຂອງເຫັດແຫ້ງທຽບກັບການໃຫ້ຄະແນນທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບ.

ເບຍທີ່ມີເຫຼົ້າສູງມີລົດຊາດດີກວ່າບໍ? ຄໍເຕົ້າໄຂ່ທີ່ແນ່ນອນມີລົດຊາດດີກ່ວາຄົນອື່ນບໍ? ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍລະຫວ່າງບໍລິສັດເບຍ? ຄຳ ຖາມໃດໆທີ່ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ ຄຳ ຕອບ, ແຕ່ສິ່ງ ໜຶ່ງ ທີ່ແນ່ນອນວ່າຂ້ອຍບໍ່ສາມາດດື່ມ stout ທີ່ ໜ້າ ຈັບຕາທັງ ໝົດ 12% ນີ້ຕະຫຼອດມື້ ;-)

ນິທານປະເທດນິເວດວິທະຍາ

ພວກເຮົາຮູ້ແລ້ວວ່າເບຍທີ່ມີເຫຼົ້າສູງຖືກຈັດປະເພດໃຫ້ສູງ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເບຍ 6% ຖືກຈັດອັນດັບສູງກວ່າເບຍ 6%. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເບຍດີຂື້ນ?

ມີສູດ DIYDOG ທັງ ໝົດ, ນີ້ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ ສຳ ລັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ຢ່າງ ໜ້ອຍ ກໍ່ແມ່ນ ສຳ ລັບສະ ໝອງ ຂອງຂ້ອຍ.

ບາງທີປັນຍາປອມສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້ບໍ? ເຄືອຂ່າຍເບຍ neural, "ANBN", ເຊິ່ງຟັງດີກັບຂ້ອຍ! ເຄືອຂ່າຍ Neural ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດໃນການຮັບຮູ້ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຮູບພາບແລະ ຄຳ ເວົ້າ. ສິ່ງທີ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນດີຢູ່ໃນການຈັດປະເພດສິ່ງຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງ. ຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງວັດສະດຸປ້ອນເຂົ້າແລະຜົນຜະລິດສາມາດສັບຊ້ອນຫຼາຍ, ແຕ່ເຄືອຂ່າຍທາງປະສາດສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້. ເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າແລະດີກວ່າເກົ່າໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນຫຼາຍແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດຫວັງ. ແລະພວກເຮົາມີ: ພວກເຮົາມີສູດອາຫານ 250 ອັນເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະ 250 ໃຫ້ຄະແນນເປັນຜົນຜະລິດ! ເຄືອຂ່າຍປະສາດ ທຳ ມະດາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຈຸດຂໍ້ມູນ 50,000. ໃນການສົມທຽບ, ຊຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນມີ ຈຳ ກັດຫຼາຍ, ສະນັ້ນພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຜະລິດເບຍທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໂລກ. ຢ່າເອົາມັນ ໜັກ ເກີນໄປ, ໂຄງການນີ້ແມ່ນເພື່ອຄວາມມ່ວນຊື່ນເທົ່ານັ້ນ.

ຊອບແວແລະເອກະສານ ຈຳ ນວນຫລາຍແມ່ນມີໃຫ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI. ຂ້ອຍໃຊ້ Tensorflow ແລະ Python ສຳ ລັບການອອກ ກຳ ລັງກາຍນີ້.

ການຂະຫຍາຍຄຸນລັກສະນະ

ສູດຂອງ brewdog ໃຊ້ສ່ວນປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ເນື່ອງຈາກ ຈຳ ນວນສູດອາຫານມີ ຈຳ ກັດ, ຂ້ອຍຕ້ອງຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນແລະສະກັດເອົາ ໜ້າ ທີ່ທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ.

Malt

ສູດອາຫານເບຍສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນປະກອບຂອງ malt ຫຼື malt ຈືດ. ມະເລັງອື່ນໆຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນປະລິມານທີ່ນ້ອຍກວ່າແລະສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກໍ່ໃຫ້ເກີດລົດຊາດເຊັ່ນ caramel ແລະກາເຟ. ມະເລັງທີ່ກ່າວມານີ້ຍັງມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ສີເບຍຂອງ EBC.

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະ ໜາດ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງຕົວເລກ ສຳ ລັບ ຈຳ ນວນ Pilsen ແລະອີກ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ສຳ ລັບ ຈຳ ນວນທັງ ໝົດ ຂອງ malts ພິເສດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເພີ່ມຄຸນຄ່າຂອງ Boolean ສຳ ລັບແປ້ງທີ່ພິເສດ 8 ຊະນິດທີ່ມັກໃຊ້ (Caramalt, Munich, Crystal 150, ເຂົ້າສາລີ, ເຂົ້າໂອດ, Carafa Special 1, Carafa Special 2, rye).

ຮບູ

hops ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕໍ່ເບຍແມ່ນມີສູດສູດຂອງ brewdog. ສິ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈແມ່ນກຸ່ມ hops ກຸ່ມດຽວກັນນີ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຕໍ່ການເພີ່ມ hop ໃນເວລາສ່ວນໃຫຍ່.

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະ ໜາດ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງຕົວເລກ ສຳ ລັບ ຈຳ ນວນ hops ຕໍ່ ໜຶ່ງ. ແລະໄດ້ເພີ່ມຄ່າ Boolean ສຳ ລັບ 8 hops ທີ່ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ (Amarillo, Centenial, Simcoe, Chinook, Citra, Columbus, Cascade).

ເຊື້ອລາ

ເຊື້ອລາ 5 ຊະນິດຖືກ ນຳ ໃຊ້. ຂ້ອຍ ກຳ ລັງສ້າງຄຸນຄ່າຂອງ Boolean ສຳ ລັບສິ່ງນີ້ (WLP099, Wyeast 1056, Wyeast 1272, Wyeast 2007, Wyeast 3522, Wyeast 3711).

pH ແລະອຸນຫະພູມການຫມັກ

ມູນຄ່າ pH ແລະອຸນຫະພູມການຫມັກແມ່ນເກັບໄວ້ເປັນຕົວເລກ.

ທຳ ຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ

ຫລັງຈາກຖອນສູດ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ພ້ອມດ້ວຍວັນທີຫລືຄະແນນບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຂ້ອຍໄດ້ຮັບບັນທຶກ 226 ສູດແລະໃຫ້ຄະແນນ.

ສູດແລະການທົບທວນຄືນທີ່ສວຍງາມພ້ອມທີ່ຈະຖືກ mashed ໃນໂຄງປະກອບ 2D ...

ການກໍ່ສ້າງນິເວດນິເວດວິທະຍາ

ດ້ວຍ Tensorflow ແລະ Python, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສ້າງເຄືອຂ່າຍປະສາດເບຍປອມສາມຊັ້ນແລະໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼິ້ນ ນຳ.

ສຳ ລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບ, ຂ້ອຍຕ້ອງໄດ້ແຍກຂໍ້ມູນທີ່ ກຳ ນົດໄວ້ເປັນສອງສ່ວນ. ຊຸດ ໜຶ່ງ ສຳ ລັບການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍປະສາດແລະອີກຊຸດ ໜຶ່ງ ສຳ ລັບການທົດສອບ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າເຄືອຂ່າຍບໍ່ໄດ້ຮັບການໂຫຼດເກີນ. ການຫຼີ້ນຫຼີ້ນກັບຂະ ໜາດ ຂອງລະດັບຕ່າງກັນກໍ່ໃຫ້ຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ (ຊຸດສີຟ້າ = ຊຸດການຝຶກອົບຮົມ, ຊຸດສີແດງ = ຊຸດທົດສອບ)

ໃນທີ່ສຸດຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ຊັ້ນທີ່ມີ 50, 75 ແລະ 50 ຂໍ້. 70 ໄລຍະເວລາການຝຶກອົບຮົມເບິ່ງຄືວ່າສູງສຸດເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເຄືອຂ່າຍໃຫຍ່ເກີນໄປ.

ຂ້ອຍຍັງໄດ້ທົດສອບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຕ່າງໆ. ເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງອາດາມໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຂອບໃຈອາດາມ, ຂ້ອຍເປັນ ໜີ້ ເບຍ!

ANBN ເຮັດວຽກໄດ້ດີ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ການໃຫ້ຄະແນນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະ ເໜີ ຂອງ Punk IPA ແມ່ນ 3.83 ແລະ ANBN ໄດ້ຄາດຄະເນວ່ານີ້ແມ່ນ 3.77, ເຊິ່ງມັນໃກ້ຈະຮອດແລ້ວ.

ສ້າງເບຍໃຫມ່

ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບ ANBN ທີ່ສາມາດປະເມີນການໃຫ້ຄະແນນເບຍໂດຍອີງຕາມສູດ, ພວກເຮົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນປະເມີນຜົນການສ້າງຂອງພວກເຮົາເອງ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງສູດອາຫານເບຍແບບສຸ່ມ ຈຳ ນວນ 1,000 ສູດ. ເນື່ອງຈາກວ່າການໃຫ້ຄະແນນມີຄວາມ ສຳ ພັນກັນຫຼາຍກັບເບຍ ABV, ຂ້ອຍຕ້ອງໄດ້ແນະ ນຳ ສະຫຼາດ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກຜະລິດສູດເບຍແບບສຸ່ມ, ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຜະລິດເຫຼົ້າຂາວແທນເບຍ.

ຂ້າພະເຈົ້າ ຈຳ ກັດ ຈຳ ນວນທັງ ໝົດ ຂອງ malt ຢູ່ທີ່ 4,75 kg, 3 hops ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, 3 malt ພິເສດ, ເຊື້ອລາ, ອຸນຫະພູມການຫມັກແລະຄ່າ pH. ຈໍານວນຂອງ hops ໄດ້ຖືກຈໍາກັດຕໍ່ການເພີ່ມເຕີມ.

ຊຸດສູດອາຫານເບຍແບບສຸ່ມ 1,000 ຊຸດ ສຳ ລັບລົດນິຍົມທຽມ…

ຕໍ່ໄປຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ ANBN ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອໃຫ້ຄະແນນສູດແລະຄາດຄະເນການໃຫ້ຄະແນນ.

ສູດຕໍ່ໄປນີ້ຖືກປ່ອຍອອກມາເປັນເບຍອັນດັບ ໜຶ່ງ ພາຍໃນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງວິນາທີ:

  • ຊື່: ໝາ ທຽມ
  • ມລກອ່ອນ 3 ກລ
  • malt ພິເສດ 1,7 ກິໂລ (ປະເພດເຂົ້າໂອດປະສົມ, Carafel Special Type 1, Carafel Special Type 2)
  • 54 gr hop ເລີ່ມຕົ້ນ (ການລວມຕົວຂອງ Amarillo, Simcou ແລະ Citra)
  • 43 gr hop ກາງ (ການລວມຕົວຂອງ Amarillo, Simcou ແລະ Citra)
  • 8 gr hop end (ການລວມຕົວຂອງ Amarillo, Simcou ແລະ Citra)
  • ຫອຍຫອຍແຫ້ງ 310 gr (ປະສົມປະສານຂອງ Amarillo, Simcou ແລະ Citra)
  • ລາ: WLP099
  • pH: 4.6
  • ອຸນຫະພູມການ ໝັກ: 23 ° C
  • ການປະເມີນຜົນທີ່ບໍ່ໄດ້ຄິດໄລ່: 4.67

ສຸດທ້າຍມີຄວາມຄິດ

ປັນຍາປອມຈະສ້າງເບຍໃນອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາບໍ? ອາດຈະບໍ່ແມ່ນ. ສ່ວນຫຼາຍມັນຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມໃນການພັດທະນາເບຍ. ຈິນຕະນາການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຜູ້ຜະລິດເບຍພັດທະນາເບຍໃຫມ່. ຊອບແວບໍ່ພຽງແຕ່ຄິດໄລ່ ABV, IBU ແລະ EBC, ແຕ່ດຽວນີ້ຍັງຄາດຄະເນການໃຫ້ຄະແນນ ສຳ ລັບ Untappd. ໂດຍການຫຼີ້ນອ້ອມກັບສູດ, ຜູ້ຜະລິດເບຍສາມາດສ້າງເບຍ ໃໝ່ ຫຼືເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສູດທີ່ມີຢູ່. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຈະເປັນລະບົບການ ດຳ ລົງຊີວິດທີ່ມີການປະເມີນຜົນ ໃໝ່ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປັບປຸງເຄືອຂ່າຍ neural ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໂດຍການປະເມີນໃນແຕ່ລະຄັ້ງແທນເບຍ, ລະບົບສາມາດປັບປຸງຕື່ມອີກແລະການປະເມີນຜົນຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ນ້ອຍກວ່າສາມາດເຮັດໄດ້ງ່າຍຂື້ນ. ໂຮງງານເບຍສາມາດພັດທະນາແອັບ own ຂອງຕົນເອງ ສຳ ລັບສິ່ງນີ້ແລະໃຊ້ລະຫັດ QR ໃສ່ແຕ່ລະຂວດເພື່ອລະບຸ ຈຳ ນວນຊຸດ.

ນີ້ແມ່ນການອອກ ກຳ ລັງກາຍທີ່ມ່ວນ, ຫວັງວ່າທ່ານຄົງຈະມັກ.

ສຽງຮ້ອງ,

Koen

ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການສ້າງເບຍແລະ AI:

IntelligentX ພັດທະນາເບຍກັບ AI.

Carlsberg ໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງການພັດທະນາເບຍ ໃໝ່.

ສ້າງຊື່ເບຍກັບ AI.